1.阿里音乐流行趋势预测

抽样歌曲艺人数据以及与这些艺人相关的用户行历史播放数据为基础，通过对阿里音乐平台上每个阶段艺人的试听量的预测，挖掘出即将成为潮流的艺人，从而实现对一个时间段内音乐流行趋势的准确把控。

1.淘宝穿衣搭配算法

淘宝网是中国深受欢迎的网购零售平台，其中服饰鞋包行业占据市场的绝大部分份额，围绕着淘宝诞生了一大批优秀的服饰鞋包导购类的产品。穿衣搭配是服饰鞋包导购中非常重要的课题，它所延伸出的技术、算法能广泛应用到大数据营销几乎所有场景中，如搜索、推荐和营销服务。淘宝穿衣搭配算法竞赛将为参赛者提供搭配专家和达人生成的搭配组合数据，百万级别的淘宝商品的文本和图像数据，同时还将提供用户的脱敏行为数据。期待参赛者能从以上行为、文本和图像数据中挖掘穿衣搭配模型，为用户提供个性化、优质的、专业的穿衣搭配方案。